A propos

Cityscoring est un Data Lab créé par Nicolas Maisonneuve en 2015 et formé d'une équipe distribuée de freelances du monde entier.

Focus de notre R&D
Services technologiques dans l'immobilier orientés vers l'automatisation et l'éducation à l'age des données & de l'assistance par la machine. #PropTech #AI #Data #CimateChange

Couverture européenne des services La donnée est critique: nos observatoires & analyses du marché couvrent actuellement 5 pays européens: Portugal, Spain, Italy, France, Allemagne.

Histoire du Data Lab La création de la société CityScoring est le résultat d’une expérience vécue dans sa vie privée en 2013. Alors qu’il cherche à acquérir un appartement, Il est déçu par la qualité des services et des technologies utilisées. Il se rend compte que ce secteur n’a pas encore fait sa transformation numérique et que la culture de l’innovation est encore faible.

Fondateur: Nicolas Maisonneuve

je suis un chercheur & entrepreneur avec une 15ene d'années d’expérience. Côté entrepreneurial, Cityscoring est ma 3ème startup. RIP à aucine.com en 2000 1er site français de VOD (pré-netflix) , à mondoc.fr, 1er site en 2006 prise de rdv pour docteur en ligne (pré-doctolib) , bien trop tôt tout ca..). Côté recherche, j'ai travaillé sur des sujets pluridisciplinaires liés à l'intelligence artificielle et collective e.g. chez Sony Computer Science Laboratory (Sustainability Crowdsourcing Urban Pollution), à l’ENS/INRIA (Quantitative Urbanism/Architecture), au CERN+UNITAR (Crowdsourcing Damage Assessment), et à l’INSEAD (Attention Ecomomy) et ai publié dans des revues internationales scientifiques (plus de 1500 citations cf google scholar); mes projets ont aussi été couverts dans différents média (France 2, BBC, NewScientist).

Distributed Team

Lots of people participate time to time according to their expertises and the projects. They are developers, designers, GIS expert, data scientists, marketing, business developers, project leaders, real estate experts, and some are just friendly advisors. They come from all over the world. This adventure would not have been possible without a serious help from them. Thanks Folks !! ❤.

John lennon - Imagine

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Quelques anciens projets R&D du lab

(description en anglais)

COMPUTER VISION FOR URBAN UNDERSTANDING

2015 - You don't know a district ? so you walk or take your car to get a fealing of the ambiance ? This project is about exploring the analysis of hundred thousand images of Google Street view to better understand the style of a district.

QuiLoueMieux Service

2016 - Can I find a better rental offer that I currently have ?

The service asks the current situation of a tenant and try to find something better according to a set of criteria: improvement in transport time, home surface and monthly budget. Beyond recommendation, the algorithm generates automatic argumentations based on the relative gain of a criteria compared to the user current situation.

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Real estate virtual assistant

2017 - You are a buyer. Imagine your mortgage broker or bank providing you a service to help you find the best real estate property and deliver a pre-approval mortgage for each of them. When you want to visit the seller knows you already have the approval for a mortgage.Nice !