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À propos · Le Data Lab Cityscoring

Cityscoring,
le Data Lab
immobilier.

Créé en 2015, notre laboratoire de recherche et développement transforme les données immobilières et l’intelligence artificielle en outils pour les professionnels.

Notre ambition : automatiser les tâches et rendre l’information plus compréhensible, pour vous aider à mieux connaître un bien, repérer les opportunités et consacrer plus de temps à vos clients.

Découvrir notre histoire
  • JEI

    Jeune Entreprise Innovante

    Reconnaissance obtenue en 2018 et 2022 pour nos travaux de recherche et développement.

  • Finance
    Innovation

    Un assistant immobilier labellisé

    Notre assistant immobilier figure parmi les projets distingués par le pôle Finance Innovation.

    Lire l’annonce de la labellisation

Le fondateur

Nicolas Maisonneuve.
Chercher, entreprendre, recommencer.

Nicolas Maisonneuve, fondateur de Cityscoring.
Nicolas MaisonneuveChercheur, entrepreneur et fondateurSon parcours sur LinkedIn

Un parcours d’entrepreneur

Cityscoring est sa troisième entreprise. En 2000, il lance aucine.com autour de la vidéo à la demande. En 2006, mondoc.fr explore la prise de rendez-vous médicaux en ligne. Deux projets précurseurs, arrivés avant que ces usages ne deviennent familiers.

Avec Cityscoring, la même curiosité rencontre un problème concret : mettre la technologie au service de celles et ceux qui accompagnent les projets immobiliers.

Une recherche à la croisée des disciplines

Ses travaux portent sur l’intelligence artificielle et l’intelligence collective : pollution urbaine et participation citoyenne au Sony Computer Science Laboratory, urbanisme à l’ENS/INRIA, évaluation collaborative des dégâts au CERN avec l’UNITAR, économie de l’attention à l’INSEAD.

Ses recherches ont donné lieu à des publications scientifiques internationales, citées plus de 1 500 fois selon la présentation historique du laboratoire. Plusieurs projets ont été relayés par France 2, la BBC et New Scientist.

Une expérience personnelle, une conviction

Tout commence par
une recherche d’appartement.

En 2013, Nicolas cherche à acheter un appartement. Il découvre un décalage entre l’importance de cette décision et la qualité des services et des technologies disponibles pour l’accompagner.

Deux ans plus tard, il crée Cityscoring. Son idée : croiser les données et les savoir-faire pour rendre l’information immobilière plus utile, plus compréhensible et plus facile à exploiter.

Onze ans de recherche et développement plus tard, cette conviction guide toujours le produit. L’automatisation prépare le travail ; le professionnel apporte son expertise et garde la décision.

  1. 2013Une recherche d’appartement révèle un besoin.
  2. 2015Création de Cityscoring et du Data Lab.
  3. 2016Signature d’un contrat exclusif avec un réseau de mandataires de plus de 20 000 agents.
  4. 2017Ouverture au Portugal.
  5. 2019Ouverture en Espagne et en Italie.
  6. 2021Ouverture en Allemagne.
  7. 2023Fin de l’exclusivité : Cityscoring s’ouvre à tous les professionnels de l’immobilier en France.

Un laboratoire ouvert sur le monde

Des expertises qui se rencontrent.

Cityscoring s’appuie sur une équipe distribuée de freelances et de contributeurs, mobilisés selon les projets : développeurs, designers, spécialistes de la cartographie, data scientists, professionnels de l’immobilier, marketing et développement commercial.

Des regards différents, réunis autour de la recherche, de l’automatisation et de la compréhension des données. L’aventure s’est aussi construite avec les conseils et l’aide de nombreux partenaires. Merci à toutes celles et ceux qui y contribuent.

Un regard européen sur l’immobilier

Les observatoires et analyses du Data Lab couvrent cinq pays. La qualité des données reste au cœur du travail de recherche.

  • France
  • Portugal
  • Espagne
  • Italie
  • Allemagne
John Lennon au piano blanc, avec Yoko Ono, à Tittenhurst Park.
ImagineJohn Lennon au piano, avec Yoko Ono.

Les premières explorations du Data Lab

Des idées testées.
Des usages qui prennent forme.

Images, recommandations et assistants : ces projets historiques racontent les questions que le laboratoire explore depuis ses débuts.

Projet de vision par ordinateur : analyse des images de rue pour caractériser les quartiers.

Projet de recherche · 2015

Comprendre un quartier grâce aux images

Comment se faire une idée d’un quartier avant de s’y rendre ? Le laboratoire explore l’analyse de centaines de milliers d’images de Google Street View pour en comprendre le style et l’environnement.

Lire les images pour enrichir la connaissance d’un lieu.

Illustration historique du service QuiLoueMieux, qui compare les possibilités de location.

Projet de recherche · 2016

QuiLoueMieux : trouver mieux, expliquer pourquoi

Le service part de la situation réelle du locataire : budget, surface et temps de transport. Il recherche une offre plus adaptée, puis génère un argumentaire qui explique les gains par rapport au logement actuel.

Associer la recommandation à une explication personnalisée.

Illustration du projet d’assistant immobilier associant recherche de bien et financement.

Projet de recherche · 2017

Un assistant immobilier pour les acquéreurs

Le projet imagine un service proposé par une banque ou un courtier : rechercher un bien et obtenir un accord de principe de financement pour chaque proposition. L’acquéreur arrive ainsi en visite avec un projet financier déjà étudié.

Relier la recherche immobilière à la capacité de financement.

Aujourd’hui dans Cityscoring

La recherche devient
un outil de terrain.

Prospection, géolocalisation d’annonces, suivi des prospects, avis de valeur et rapprochement acquéreurs : la donnée et l’IA accompagnent les étapes de votre métier. Vous contrôlez les propositions et gardez la main sur la relation client.

Découvrir les usages de l’IA

Onze ans de recherche, à votre portée.

Un Data Lab depuis 2015, reconnu Jeune Entreprise Innovante en 2018 et 2022. Découvrez ses outils avec quinze jours d’essai sans carte bancaire.

Essayer 15 jours

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